Мы создали бота‑ассистента, который в реальном времени распознаёт карты и элементы интерфейса SupremaPoker и автоматически фолдит заведомо слабые руки. Интеграция с Rule Engine на Python и внешней статистикой учитывает стратегию игрока, скорость столов и лимиты. Время реакции сократилось до 30 мс, а количество раздач в час выросло на 22 %. ROI игроков увеличился на 18 %, количество ошибок‑мисскликов снизилось на 35 %. Решение легко масштабируется на четыре и более столов и повышает качество игры без участия оператора..

Решение SLAM от AI Стратегия даёт дрону «зрение» и память о пространстве: он строит трёхмерную карту местности прямо в полёте, одновременно уточняя своё положение с сантиметровой точностью. Технология работает даже без GPS, уверенно ведёт коптер в ангарах, тоннелях и шахтах, автоматически обходит препятствия и передаёт данные в CRM‑систему компании. В итоге заказчик получает меньше аварий, быстрее выполняет инспекции и открывает новые сферы применения беспилотников.

Решение VisionDock от AI Стратегия даёт подводному аппарату «зрение» и пространственную память: система распознаёт световой узел на борту субмарины, строит траекторию подхода в реальном времени и стыкуется с точностью до ±1,5 см. Технология уверенно работает без GPS в мутной воде и при сильных течениях, автоматически компенсируя дрейф и избегая препятствий. Все телеметрические данные сразу передаются в SCADA‑систему заказчика. В итоге команда получает меньше аварий, на 44 % быстрее выполняет глубоководные операции и сокращает простои флота почти вдвое.

Решение от AI Стратегия даёт фотосервису «СпортИмаджес» «зрение» и память: нейросеть YOLOv8 локализует стартовые номера на снимках, OCR‑модуль EasyOCR мгновенно считывает цифры, а результаты сразу попадают в веб‑платформу sport‑images.ru. Алгоритм работает над сотнями тысяч фотографий без участия людей, публикует архивы за часы вместо дней и снижает операционные затраты на 78 %. В итоге заказчик быстрее удовлетворяет спортсменов, сокращает расходы и легко масштабирует бизнес на новые спортивные серии.

Решение от AI Стратегия дало агрохолдингу «Сибирские Сады» зрение, ловкость и аналитику: камера Intel RealSense с нейросетью YOLOv8 мгновенно находит спелые яблоки, манипулятор мягко срывает их, а данные сразу уходят в ERP. Алгоритм собирает по 6 яблок в минуту, публикует отчёты за секунды вместо часов и сокращает затраты на сбор на 35 %. В итоге клиент быстрее выводит урожай на рынок, уменьшает зависимость от сезонных рабочих и легко масштабирует роботов на новые сады.

Мы разработали интеллектуальную систему для автоматического подсчёта детей в игровых зонах. Решение обрабатывает видеопотоки с камер наблюдения и определяет количество детей в режиме реального времени.
Алгоритмы компьютерного зрения и нейросетей обеспечивают высокую точность даже в условиях сложного освещения и большого потока посетителей.
Система интегрируется с дашбордом и Google-таблицами, предоставляя персоналу актуальные данные для планирования загрузки и обеспечения безопасности.
Интерфейс масштабируемый, удобный и позволяет подключать новые площадки за считанные минуты.

Мы разработали интеллектуальную систему, которая в реальном времени распознаёт FPV-дроны на видеопотоке с камер наблюдения и сопровождает их траекторию. Модель YOLOv8 была дообучена на кастомном датасете с дронами разных типов и ракурсов. Обработка ведётся локально на Jetson Xavier NX без участия облака. Реакция системы занимает менее 100 мс, а точность распознавания превышает 98 %. Решение интегрируется с охранными системами и может работать автономно в условиях ограниченной связи. Благодаря системе снизились риски вторжений и повысилась скорость реагирования служб безопасности.

Мы разработали веб-решение для автоматического обнаружения и анализа позы пациентов в режиме реального времени, интегрированное в существующую платформу клиники. Система накладывает на видеопоток скелетные оверлеи с ключевыми точками суставов, позволяет настраивать порог уверенности распознавания и сохранять детальные отчёты в PDF и CSV. Административная панель обеспечивает централизованное управление сессиями, просмотр статистики по углам сгибания и скоростью обработки, что повышает точность диагностики, ускоряет реабилитацию и стандартизирует работу специалистов.

Мы создали решение на базе Jetson Xavier NX и оптимизированной модели TensorRT, которое в реальном времени по видеопотоку детектирует ключевые точки руки, оценивает её угол и форму жеста с точностью до 50 fps. Интерфейс в тёмном стиле отображает наложенный скелет кисти, метрики углов суставов и историю распознанных жестов, что позволяет врачам и реабилитологам мгновенно анализировать движения и корректировать упражнения.

Мы создали настольное приложение для macOS, которое за доли секунды распознаёт даже самые искажённые и зашумлённые капчи с точностью до 98 %. Пользователь загружает изображение — и готовый код сразу отображается в удобном окне, позволяя полностью отказаться от ручного ввода и ускорить любые автоматизированные процессы..